【AI検索時代、あなたのサイトは対応できていますか？】
いま、検索の常識が変わろうとしています。GoogleやBingなどの英語圏の検索エンジンでは、すでに従来のキーワード検索から「AIによる会話型検索」へとシフトが始まっています。特に注目されているのが「LLMO（Large Language Model Optimisation）」――つまりChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）に対して、いかに情報を正しく伝え、選ばれるかという最適化の考え方です。
なぜ今、LLMOが重要なのか？
英語圏のユーザーはすでに、”Google it” よりも “Ask ChatGPT” を選ぶ時代に突入しています。実際に、MicrosoftのBingやGoogleのSearch Generative Experience（SGE）は、AIがウェブページの内容を要約・引用し、直接ユーザーに回答を返す仕組みを実装しています。
これにより、従来の検索結果ページ（SERP）で上位に表示されるためのSEO施策だけでなく、AIが好む形式・構造で情報を提供するLLMO対策が必要不可欠になってきています。
第一歩は「構造化データの設置」
LLMOへの対策でまず真っ先に取り組むべきは、**構造化データ（Schema.org）**の設置です。
構造化データとは？
GoogleやBingなどのクローラーが、あなたのサイト内の情報をより理解しやすくするために、HTMLに追加する特別なマークアップのことです。たとえば、店舗情報、商品、記事、FAQ、レビューなどの要素を明示的に伝えることができます。
なぜ構造化データがLLMOに効くのか？
構造化データは、LLMが情報を「読み取り、意味づけ、要約する」際のベースになります。特に、AI検索が増加している現在では、構造化データがあるページほど、引用・要約の対象になりやすくなるのです。
【比較】従来のSEO vs LLMO
| 施策 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 目的 | Google検索上位表示 | AI検索での引用・回答に採用されること |
| 対象 | 検索アルゴリズム | ChatGPT、Bard、GeminiなどのLLM |
| キーワード依存 | 高い | 低い |
| 構造化データの重要性 | あれば望ましい | 必須に近い |
| 表示形式 | 検索結果リスト | 直接AI回答文の中で引用される |
【メリット】構造化データを設置する利点
- AI検索で引用されるチャンスが飛躍的に上がる
- FAQやレビューが強調表示され、CTRが向上
- Google検索にも有効。リッチリザルト表示対応
- ECサイトなら商品情報が明確化されCVに直結
【デメリット】設置を怠るとどうなる？
- LLMが情報を正しく認識できず、無視される
- AIに間違った要約をされ、誤解される危険性
- サイトが古く見られ、信頼性が低下
- 今後のAI検索主体の時代で「見つけてもらえない」
広告よりAI表示の方が上に来る時代へ
驚くべきことに、GoogleのSearch Generative Experience（SGE）では、広告よりも先にAIの要約・引用が表示される場面が増えています。つまり、広告を出すよりも「AIが拾いやすい構造で情報を提供する」方が、ユーザーに届く可能性が高いのです。
従来型の広告予算をかけるよりも、今は構造化データの設置と情報構造の最適化にリソースを割くことが効果的な投資になってきています。
【今すぐできる対策】
- 自サイトの構造化データの有無を Googleのリッチリザルトテスト で確認する
- よく使われる構造化データタイプ（Article、FAQ、Product、LocalBusinessなど）を検討
- WordPressならプラグイン（Rank Math、Yoast SEO、Schema & Structured Dataなど）を活用
- JSON-LD形式でカスタム追加する場合は専門家に相談
結論：構造化データはSEOの未来型。今や“AI検索の土俵”に立つための入場券
英語圏ではすでに常識となっている「AIに選ばれるサイト作り」。今後は日本語でもこの流れが加速します。乗り遅れれば、あなたのサイトは誰にも“引用されない孤島”になってしまうかもしれません。
今こそ、SEOに加えてLLMO対策を取り入れるタイミングです。
構造化データが、あなたの情報をAIに届ける“翻訳機”になります。
この機会に、あなたのサイトを未来対応型へ進化させてみてはいかがでしょうか？
私たちにお任せいただければ、お客様のお時間をかけることなく、永続的にLLMO対策に有効な構造化データの設置と運用をお手伝いします。
まずはお気軽にご相談ください。
